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An Introduction to Statistical - Hardcover, par James Gareth ; Witten - Très bon

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Dernière mise à jour : juin 21, 2024 12:13:17 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

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Book Title: An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (

ISBN: 9781461471370

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Publisher: Springer New York

Item Length: 9.5 in

Subject: Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics

Publication Year: 2017

Series: Springer Texts in Statistics Ser.

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.9 in

Author: Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Item Weight: 35.8 Oz

Item Width: 6.4 in

Number of Pages: Xiv, 426 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher

Springer New York

ISBN-10

1461471370

ISBN-13

9781461471370

eBay Product ID (ePID)

159944459

Product Key Features

Number of Pages

Xiv, 426 Pages

Language

English

Publication Name

Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Publication Year

2017

Subject

Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Author

Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Series

Springer Texts in Statistics Ser.

Format

Hardcover

Dimensions

Item Height

0.9 in

Item Weight

35.8 Oz

Item Length

9.5 in

Item Width

6.4 in

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

Dewey Edition

Series Volume Number

103

Number of Volumes

1 Vol.

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

519.5

Lc Classification Number

Qa276-280

2013

Description de l'objet du vendeur

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par bbhatt01
mars 18, 2019
One of the best introductory books on machine learning
This is one of the best introductory books on machine learning, including regression, classification, resampling, clustering, support vector machines and tree-based methods.
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : maylasc_0
par greedynastyevil1
mars 04, 2020
A great onramp to Stats and Machine Learning
I got turned onto the ISLR by DataRobot support personnel who said it described the theoretical underpinning of the models DataRobot vets/uses. I found it readable, approachable and far better organized than the materials of various MOOCs I took which covered the same material. I have a far better grasp of the material now than I did before reading.
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : expres_94
par lenkalenkak
avr. 24, 2019
Comprehensive and technical enough
I am learning data science and i have finished the first three chapters of this book. It is easier to understand than some more technical books that people read in their PhD programs. At the same time it went deeper than Coursera courses and some o’Reilly books I read
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : crestview-stor
par babygirl9000
juin 04, 2019
great intro book to the topic
excellent intro book, well written and easy to read through if you have undergrad math/eng knowledge
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : crestview-stor
par migueguevar_40
sept. 10, 2019
Good new book
What else can I say. Arrived timely
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : expres_94