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Optimisation convexe avec erreurs informatiques par Alexander J. Zaslavski (anglais

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Numéro de l'objet eBay :395165299989
Dernière mise à jour : mai 19, 2024 07:03:10 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

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Entièrement neuf: Un livre neuf, non lu, non utilisé et en parfait état, sans aucune page manquante ...
ISBN-13
9783030378240
Book Title
Convex Optimization with Computational Errors
ISBN
9783030378240
Subject Area
Mathematics
Publication Name
Convex Optimization with Computational Errors
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Length
9.3 in
Subject
Numerical Analysis, Optimization
Publication Year
2021
Series
Springer Optimization and Its Applications Ser.
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Author
Alexander J. Zaslavski
Item Weight
20.1 Oz
Item Width
6.1 in
Number of Pages
Xi, 360 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030378241
ISBN-13
9783030378240
eBay Product ID (ePID)
15050398209

Product Key Features

Number of Pages
Xi, 360 Pages
Language
English
Publication Name
Convex Optimization with Computational Errors
Publication Year
2021
Subject
Numerical Analysis, Optimization
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Author
Alexander J. Zaslavski
Series
Springer Optimization and Its Applications Ser.
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Weight
20.1 Oz
Item Length
9.3 in
Item Width
6.1 in

Additional Product Features

Series Volume Number
155
Number of Volumes
1 Vol.
Illustrated
Yes
Lc Classification Number
Qa402.5-402.6
Table of Content
Preface.- 1. Introduction.- 2. Subgradient Projection Algorithm.- 3. The Mirror Descent Algorithm.- 4. Gradient Algorithm with a Smooth Objective Function.- 5. An Extension of the Gradient Algorithm.- 6. Continuous Subgradient Method.- 7. An optimization problems with a composite objective function.- 8. A zero-sum game with two-players.- 9. PDA-based method for convex optimization.- 10 Minimization of quasiconvex functions.-11. Minimization of sharp weakly convex functions.-12. A Projected Subgradient Method for Nonsmooth Problems.- References. -Index.
Copyright Date
2020

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grandeagleretail

grandeagleretail

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Good eBay price and the book is really good. The book arrived in a decent cardboard book wrap, but still came with the top spine damaged. Not bad enough to return, but still annoying for a new book.

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