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Robert Ball Brian Rag The Beginner's Guide to Data Science (Livre de poche) (IMPORTATION BRITANNIQUE)
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Dernière mise à jour : juin 11, 2024 17:03:02 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- The Beginner's Guide to Data Science
- Publication Name
- Beginner's Guide to Data Science
- Title
- The Beginner's Guide to Data Science
- Format
- Trade Paperback
- EAN
- 9783031078675
- ISBN
- 9783031078675
- Edition
- 1st ed. 2022
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Genre
- Computing & Internet
- Subject
- Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General, Databases / Data Mining
- Release Date
- 16/11/2023
- Release Year
- 2023
- Language
- English
- Country/Region of Manufacture
- CH
- Item Height
- 279mm
- Item Length
- 11 in
- Subject Area
- Computers, Mathematics
- Publication Year
- 2023
- Type
- Textbook
- Item Width
- 8.3 in
- Item Weight
- 22.9 Oz
- Number of Pages
- Xi, 248 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This book discusses the principles and practical applications of data science, addressing key topics including data wrangling, statistics, machine learning, data visualization, natural language processing and time series analysis. Detailed investigations of techniques used in the implementation of recommendation engines and the proper selection of metrics for distance-based analysis are also covered. Utilizing numerous comprehensive code examples, figures, and tables to help clarify and illuminate essential data science topics, the authors provide an extensive treatment and analysis of real-world questions, focusing especially on the task of determining and assessing answers to these questions as expeditiously and precisely as possible. This book addresses the challenges related to uncovering the actionable insights in "big data," leveraging database and data collection tools such as web scraping and text identification. This book is organized as 11 chapters, structuredas independent treatments of the following crucial data science topics: Data gathering and acquisition techniques including data creation Managing, transforming, and organizing data to ultimately package the information into an accessible format ready for analysis Fundamentals of descriptive statistics intended to summarize and aggregate data into a few concise but meaningful measurements Inferential statistics that allow us to infer (or generalize) trends about the larger population based only on the sample portion collected and recorded Metrics that measure some quantity such as distance, similarity, or error and which are especially useful when comparing one or more data observations Recommendation engines representing a set of algorithms designed to predict (or recommend) a particular product, service, or other item of interest a user or customer wishes to buy or utilize in some manner Machine learning implementations and associated algorithms, comprising core data science technologies with many practical applications, especially predictive analytics Natural Language Processing, which expedites the parsing and comprehension of written and spoken language in an effective and accurate manner Time series analysis, techniques to examine and generate forecasts about the progress and evolution of data over time Data science provides the methodology and tools to accurately interpret an increasing volume of incoming information in order to discern patterns, evaluate trends, and make the right decisions. The results of data science analysis provide real world answers to real world questions. Professionals working on data science and business intelligence projects as well as advanced-level students and researchers focused on data science, computer science, business and mathematics programs will benefit from this book.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3031078675
ISBN-13
9783031078675
eBay Product ID (ePID)
14064169224
Product Key Features
Publication Name
Beginner's Guide to Data Science
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General, Databases / Data Mining
Publication Year
2023
Type
Textbook
Subject Area
Computers, Mathematics
Number of Pages
Xi, 248 Pages
Dimensions
Item Length
11 in
Item Width
8.3 in
Item Weight
22.9 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa76.9.D343
Table of Content
Chapter. 1. Introduction to Data Science.- Chapter. 2. Data Collection.- Chapter. 3. Data Wrangling.- Chapter. 4. Crash Course on Descriptive Statistics.- Chapter. 5. Inferential Statistics.- Chapter. 6. Metrics.- Chapter. 7. Recommendation Engines.- Chapter. 8. Machine Learning.- Chapter. 9.- Natural Language Processing (NLP).- Chapter. 10. Time Series.- Chapter. 11. Final Product.
Copyright Date
2022
Dewey Decimal
006.312
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Description de l'objet du vendeur
Informations sur le vendeur professionnel
Numéro de TVA :
- GB 864 1548 11
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