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Apprentissage actif pour minimiser le risque possible d'épidémies futures par Supprim Naka

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Numéro de l'objet eBay :386831559901

Dernière mise à jour : mai 19, 2024 04:02:37 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

État: Entièrement neuf: Un livre neuf, non lu, non utilisé et en parfait état, sans aucune page manquante ...

ISBN-13: 9789819974412

Book Title: Active Learning to Minimize the Possible Risk of Future Epidemics

ISBN: 9789819974412

Publication Year: 2023

Series: Springerbriefs in Applied Sciences and Technology Ser.

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Active Learning to Minimize the Possible Risk of Future Epidemics

Author: K. C. Santosh, Suprim Nakarmi

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer

Item Width: 6.1in

Item Weight: 6.5 Oz

Number of Pages: Xvi, 96 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Future epidemics are inevitable, and it takes months and even years to collect fully annotated data. The sheer magnitude of data required for machine learning algorithms, spanning both shallow and deep structures, raises a fundamental question: how big data is big enough to effectively tackle future epidemics? In this context, active learning, often referred to as human or expert-in-the-loop learning, becomes imperative, enabling machines to commence learning from day one with minimal labeled data. In unsupervised learning, the focus shifts toward constructing advanced machine learning models like deep structured networks that autonomously learn over time, with human or expert intervention only when errors occur and for limited data--a process we term mentoring. In the context of Covid-19, this book explores the use of deep features to classify data into two clusters (0/1: Covid-19/non-Covid-19) across three distinct datasets: cough sound, Computed Tomography (CT) scan, and chest x-ray (CXR). Not to be confused, our primary objective is to provide a strong assertion on how active learning could potentially be used to predict disease from any upcoming epidemics. Upon request (education/training purpose), GitHub source codes are provided.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9819974410

ISBN-13

9789819974412

eBay Product ID (ePID)

10062952675

Product Key Features

Author

K. C. Santosh, Suprim Nakarmi

Publication Name

Active Learning to Minimize the Possible Risk of Future Epidemics

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2023

Series

Springerbriefs in Applied Sciences and Technology Ser.

Type

Textbook

Number of Pages

Xvi, 96 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Item Weight

6.5 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Q342

Table of Content

Introduction.- Active learning - what, when, and where to deploy?.- Active learning - review (cases).- Active learning - methodology.- Active learning - validation.- Case study: Is my cough sound Covid-19?.

2023

Topic

Public Health, Engineering (General), Intelligence (Ai) & Semantics, Databases / General

Dewey Decimal

614.4028563

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Technology & Engineering, Medical

Description de l'objet du vendeur

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Lieux exclus :

Adresses militaires ou navales, Alaska/Hawaii, Barbade, Biélorussie, Guadeloupe, Guyane française, Libye, Martinique, Nouvelle-Calédonie, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Polynésie française, Protectorats des États-Unis, Russie, Réunion, Samoa, Ukraine, Venezuela

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