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Guide d'étude de l'algèbre linéaire et de ses applications par David Lay (anglais) papier

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Numéro de l'objet eBay :364826101247

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ISBN-13: 9780135851234

Book Title: Study Guide for Linear Algebra and Its Applications

ISBN: 9780135851234

Publication Year: 2020

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Publication Name: Student Study Guide Linear Algebra

Item Height: 0.7in

Author: David C. Lay, Judi J. McDonald, Steven R. Lay

Item Length: 10.8in

Publisher: Pearson Education

Item Width: 8.5in

Item Weight: 21.1 Oz

Number of Pages: 256 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher

Pearson Education

ISBN-10

0135851238

ISBN-13

9780135851234

eBay Product ID (ePID)

12050018817

Product Key Features

Author

David C. Lay, Judi J. McDonald, Steven R. Lay

Publication Name

Student Study Guide Linear Algebra

Format

Trade Paperback

Language

English

Publication Year

2020

Type

Textbook

Number of Pages

256 Pages

Dimensions

Item Length

10.8in

Item Height

0.7in

Item Width

8.5in

Item Weight

21.1 Oz

Additional Product Features

Edition Number

Table of Content

Table of Contents Linear Equations in Linear Algebra Introductory Example: Linear Models in Economics and Engineering 1.1 Systems of Linear Equations 1.2 Row Reduction and Echelon Forms 1.3 Vector Equations 1.4 The Matrix Equation A x = b 1.5 Solution Sets of Linear Systems 1.6 Applications of Linear Systems 1.7 Linear Independence 1.8 Introduction to Linear Transformations 1.9 The Matrix of a Linear Transformation 1.10 Linear Models in Business, Science, and Engineering Projects Supplementary Exercises Matrix Algebra Introductory Example: Computer Models in Aircraft Design 2.1 Matrix Operations 2.2 The Inverse of a Matrix 2.3 Characterizations of Invertible Matrices 2.4 Partitioned Matrices 2.5 Matrix Factorizations 2.6 The Leontief Input--Output Model 2.7 Applications to Computer Graphics 2.8 Subspaces of Rn 2.9 Dimension and Rank Projects Supplementary Exercises Determinants Introductory Example: Random Paths and Distortion 3.1 Introduction to Determinants 3.2 Properties of Determinants 3.3 Cramer''s Rule, Volume, and Linear Transformations Projects Supplementary Exercises Vector Spaces Introductory Example: Space Flight and Control Systems 4.1 Vector Spaces and Subspaces 4.2 Null Spaces, Column Spaces, and Linear Transformations 4.3 Linearly Independent Sets; Bases 4.4 Coordinate Systems 4.5 The Dimension of a Vector Space 4.6 Change of Basis 4.7 Digital Signal Processing 4.8 Applications to Difference Equations Projects Supplementary Exercises Eigenvalues and Eigenvectors Introductory Example: Dynamical Systems and Spotted Owls 5.1 Eigenvectors and Eigenvalues 5.2 The Characteristic Equation 5.3 Diagonalization 5.4 Eigenvectors and Linear Transformations 5.5 Complex Eigenvalues 5.6 Discrete Dynamical Systems 5.7 Applications to Differential Equations 5.8 Iterative Estimates for Eigenvalues 5.9 Markov Chains Projects Supplementary Exercises Orthogonality and Least Squares Introductory Example: The North American Datum and GPS Navigation 6.1 Inner Product, Length, and Orthogonality 6.2 Orthogonal Sets 6.3 Orthogonal Projections 6.4 The Gram--Schmidt Process 6.5 Least-Squares Problems 6.6 Machine Learning and Linear Models 6.7 Inner Product Spaces 6.8 Applications of Inner Product Spaces Projects Supplementary Exercises Symmetric Matrices and Quadratic Forms Introductory Example: Multichannel Image Processing 7.1 Diagonalization of Symmetric Matrices 7.2 Quadratic Forms 7.3 Constrained Optimization 7.4 The Singular Value Decomposition 7.5 Applications to Image Processing and Statistics Projects Supplementary Exercises The Geometry of Vector Spaces Introductory Example: The Platonic Solids 8.1 Affine Combinations 8.2 Affine Independence 8.3 Convex Combinations 8.4 Hyperplanes 8.5 Polytopes 8.6 Curves and Surfaces Projects Supplementary Exercises Optimization Introductory Example: The Berlin Airlift 9.1 Matrix Games 9.2 Linear Programming-Geometric Method 9.3 Linear Programming-Simplex Method 9.4 Duality Projects Supplementary Exercises Finite-State Markov Chains (Online Only) Introductory Example: Googling Markov Chains 10.1 Introduction and Examples 10.2 The Steady-State Vector and Google''s PageRank 10.3 Communication Classes 10.4 Classification of States and Periodicity 10.5 The Fundamental Matrix 10.6 Markov Chains and Baseball Statistics Appendices Uniqueness of the Reduced Echelon Form Complex Numbers

2021

Topic

General

Intended Audience

College Audience

Genre

Mathematics

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Numéro de l'objet eBay :364826101247

Dernière mise à jour : mai 20, 2024 00:27:52 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

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Lieux exclus :

Adresses militaires ou navales, Alaska/Hawaii, Barbade, Biélorussie, Guadeloupe, Guyane française, Libye, Martinique, Nouvelle-Calédonie, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Polynésie française, Protectorats des États-Unis, Russie, Réunion, Samoa, Ukraine, Venezuela

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