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Recommender Systems: Frontiers and Practices par Dongsheng Li livre à couverture rigide

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Dernière mise à jour : mai 19, 2024 01:08:24 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9789819989638

Book Title: Recommender Systems

ISBN: 9789819989638

Publication Year: 2024

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Recommender Systems : Frontiers and Practices

Author: Jianxun Lian, Tun Lu, Xing Xie, Tao Wu, Dongsheng Li

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer

Item Width: 6.1in

Number of Pages: Xvi, 280 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book starts from the classic recommendation algorithms, introduces readers to the basic principles and main concepts of the traditional algorithms, and analyzes their advantages and limitations. Then, it addresses the fundamentals of deep learning, focusing on the deep-learning-based technology used, and analyzes problems arising in the theory and practice of recommender systems, helping readers gain a deeper understanding of the cutting-edge technology used in these systems. Lastly, it shares practical experience with Microsoft 's open source project Microsoft Recommenders. Readers can learn the design principles of recommendation algorithms using the source code provided in this book, allowing them to quickly build accurate and efficient recommender systems from scratch.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

9819989639

ISBN-13

9789819989638

eBay Product ID (ePID)

24064044513

Product Key Features

Author

Jianxun Lian, Tun Lu, Xing Xie, Tao Wu, Dongsheng Li

Publication Name

Recommender Systems : Frontiers and Practices

Format

Hardcover

Language

English

Publication Year

2024

Type

Textbook

Number of Pages

Xvi, 280 Pages

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa75.5-76.95

Table of Content

Chapter 1. Overview of Recommender Systems.- Chapter 2. Classic Recommendation Algorithms.- Chapter 3. Foundations of Deep Learning.- Chapter 4. Deep Learning-based Recommendation Algorithms.- Chapter 5. Recommender System Frontier Topics. Chapter 6. Practical Recommender System.- Chapter 7. Summary and Outlook

2024

Topic

Probability & Statistics / General, Library & Information Science / General, System Administration / Storage & Retrieval, Databases / Data Mining

Dewey Decimal

025.04

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Genre

Computers, Mathematics, Language Arts & Disciplines

Description de l'objet du vendeur

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Lieux exclus :

Adresses militaires ou navales, Alaska/Hawaii, Barbade, Biélorussie, Guadeloupe, Guyane française, Libye, Martinique, Nouvelle-Calédonie, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Polynésie française, Protectorats des États-Unis, Russie, Réunion, Samoa, Ukraine, Venezuela

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