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Modélisation hiérarchique pour les sciences de l'environnement : méthodes statistiques et a

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Numéro de l'objet eBay :364795211366
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Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13
9780198569671
Book Title
Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences
ISBN
9780198569671
Publication Year
2006
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Publication Name
Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications
Item Height
246mm
Author
Alan E. Gelfand, James S. Clark
Publisher
Oxford University Press
Item Width
189mm
Subject
Computer Science, Biology, Mathematics
Item Weight
480g
Number of Pages
216 Pages

À propos de ce produit

Product Information

New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for analysis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges.

Product Identifiers

Publisher
Oxford University Press
ISBN-13
9780198569671
eBay Product ID (ePID)
88443877

Product Key Features

Author
Alan E. Gelfand, James S. Clark
Publication Name
Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications
Format
Paperback
Language
English
Subject
Computer Science, Biology, Mathematics
Publication Year
2006
Type
Textbook
Number of Pages
216 Pages

Dimensions

Item Height
246mm
Item Width
189mm
Item Weight
480g

Additional Product Features

Editor
James S. Clark, Alan E. Gelfand
Country/Region of Manufacture
United Kingdom

Description de l'objet du vendeur

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Numéro de TVA :
  • GB 324767388
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