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Détection basée sur le Deep Learning des composants de support caténaire défauts et défaillances

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Numéro de l'objet eBay :364755999453

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Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9789819909520

Type: NA

Publication Name: NA

ISBN: 9789819909520

Publication Year: 2023

Format: Hardcover

Language: English

Book Title: Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways

Author: Zhigang Liu, Junping Zhong, Wenqiang Liu

Item Length: 9.3in

Publisher: Springer

Genre: Technology & Engineering, Computers

Topic: Intelligence (Ai) & Semantics, Electronics / General, Automotive

Item Width: 6.1in

À propos de ce produit

Product Information

This book focuses on the deep learning technologies and their applications in the catenary detection of high-speed railways. As the only source of power for high-speed trains, the catenary's service performance directly affects the safe operation of high-speed railways. This book systematically shows the latest research results of catenary detection in high-speed railways, especially the detection of catenary support component defect and fault. Some methods or algorithms have been adopted in practical engineering. These methods or algorithms provide important references and help the researcher, scholar, and engineer on pantograph and catenary technology in high-speed railways. Unlike traditional detection methods of catenary support component based on image processing, some advanced methods in the deep learning field, including convolutional neural network, reinforcement learning, generative adversarial network, etc., are adopted and improved in this book. The main contents include the overview of catenary detection of electrified railways, the introduction of some advance of deep learning theories, catenary support components and their characteristics in high-speed railways, the image reprocessing of catenary support components, the positioning of catenary support components, the detection of defect and fault, the detection based on 3D point cloud, etc.

Product Identifiers

Publisher

Springer

ISBN-10

981990952x

ISBN-13

9789819909520

eBay Product ID (ePID)

7059022623

Product Key Features

Book Title

Deep Learning-Based Detection of Catenary Support Component Defect and Fault in High-Speed Railways

Author

Zhigang Liu, Junping Zhong, Wenqiang Liu

Format

Hardcover

Language

English

Topic

Intelligence (Ai) & Semantics, Electronics / General, Automotive

Publication Year

2023

Genre

Technology & Engineering, Computers

Dimensions

Item Length

9.3in

Item Width

6.1in

Additional Product Features

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Tl1-483

Table of Content

Overview of Catenary Detection of Electrified Railways.- Advance of Deep Learning.- Catenary Support Components and their Characteristics in High-speed Railways.- Preprocessing of Catenary Support Components' Images.- Positioning of Catenary Support Components.- Detection of Catenary Support Component Defect and Fault.- Detection of The parameters of Catenary Support Devices based on 3D Point Cloud.

2023

Series

Advances in High-Speed Rail Technology Ser.

Illustrated

Yes

Description de l'objet du vendeur

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Numéro de l'objet eBay :364755999453

Dernière mise à jour : mai 07, 2024 01:57:00 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

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Lieux exclus :

Adresses militaires ou navales, Alaska/Hawaii, Barbade, Biélorussie, Guadeloupe, Guyane française, Libye, Martinique, Nouvelle-Calédonie, Panama, Papouasie-Nouvelle-Guinée, Polynésie française, Protectorats des États-Unis, Russie, Réunion, Samoa, Ukraine, Venezuela

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