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Analyse de données multivariées sur collecteurs matriciels : (avec Manopt) par Nickolay Trenda
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Numéro de l'objet eBay :364538305114
Dernière mise à jour : mai 27, 2024 08:18:50 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN-13
- 9783030769734
- Book Title
- Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds
- ISBN
- 9783030769734
- Publication Year
- 2021
- Series
- Springer Series in the Data Sciences Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Hardcover
- Language
- English
- Publication Name
- Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : (With Manopt)
- Item Length
- 9.3in
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 33.7 Oz
- Number of Pages
- Xx, 450 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This graduate-level textbook aims to give a unified presentation and solution of several commonly used techniques for multivariate data analysis (MDA). Unlike similar texts, it treats the MDA problems as optimization problems on matrix manifolds defined by the MDA model parameters, allowing them to be solved using (free) optimization software Manopt. The book includes numerous in-text examples as well as Manopt codes and software guides, which can be applied directly or used as templates for solving similar and new problems. The first two chapters provide an overview and essential background for studying MDA, giving basic information and notations. Next, it considers several sets of matrices routinely used in MDA as parameter spaces, along with their basic topological properties. A brief introduction to matrix (Riemannian) manifolds and optimization methods on them with Manopt complete the MDA prerequisite. The remaining chapters study individual MDA techniques in depth. The number ofexercises complement the main text with additional information and occasionally involve open and/or challenging research questions. Suitable fields include computational statistics, data analysis, data mining and data science, as well as theoretical computer science, machine learning and optimization. It is assumed that the readers have some familiarity with MDA and some experience with matrix analysis, computing, and optimization.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030769739
ISBN-13
9783030769734
eBay Product ID (ePID)
6050412251
Product Key Features
Publication Name
Multivariate Data Analysis on Matrix Manifolds : (With Manopt)
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
2021
Series
Springer Series in the Data Sciences Ser.
Type
Textbook
Number of Pages
Xx, 450 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
33.7 Oz
Additional Product Features
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Qa71-90
Table of Content
Introduction.- Matrix analysis and differentiation.- Matrix manifolds in MDA.- Principal component analysis (PCA).- Factor analysis (FA).- Procrustes analysis (PA).- Linear discriminant analysis (LDA).- Canonical correlation analysis (CCA).- Common principal components (CPC).- Metric multidimensional scaling (MDS) and related methods.- Data analysis on simplexes.
Copyright Date
2021
Topic
Numerical Analysis, Applied, Mathematical Analysis
Dewey Decimal
519.535
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Mathematics
Description de l'objet du vendeur
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Numéro de l'objet eBay :364538305114
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Lieu où se trouve l'objet :
Calgary, Alberta, Canada
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Taxe de vente pour cet objet (364538305114)
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