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Machine Learning pour texte, livre de poche par Aggarwal, Charu C., comme neuf d'occasion, Fr...

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Numéro de l'objet eBay :364395075696
Dernière mise à jour : févr. 08, 2024 03:13:11 HNEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

État
Comme neuf: Un livre qui a l’air neuf mais qui a été lu. La couverture ne présente pas d’usure et ...
Book Title
Machine Learning for Text
ISBN
9783030966256
Publication Year
2023
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Name
Machine Learning for Text
Author
Charu C. Aggarwal
Item Length
10in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Item Width
7in
Item Weight
39.2 Oz
Number of Pages
Xxiii, 565 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This second edition textbook covers a coherently organized framework for text analytics, which integrates material drawn from the intersecting topics of information retrieval, machine learning, and natural language processing. Particular importance is placed on deep learning methods. The chapters of this book span three broad categories: 1. Basic algorithms: Chapters 1 through 7 discuss the classical algorithms for text analytics such as preprocessing, similarity computation, topic modeling, matrix factorization, clustering, classification, regression, and ensemble analysis. 2. Domain-sensitive learning and information retrieval: Chapters 8 and 9 discuss learning models in heterogeneous settings such as a combination of text with multimedia or Web links. The problem of information retrieval and Web search is also discussed in the context of its relationship with ranking and machine learning methods. 3. Natural language processing: Chapters 10 through 16 discuss various sequence-centric and natural language applications, such as feature engineering, neural language models, deep learning, transformers, pre-trained language models, text summarization, information extraction, knowledge graphs, question answering, opinion mining, text segmentation, and event detection. Compared to the first edition, this second edition textbook (which targets mostly advanced level students majoring in computer science and math) has substantially more material on deep learning and natural language processing. Significant focus is placed on topics like transformers, pre-trained language models, knowledge graphs, and question answering.

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030966259
ISBN-13
9783030966256
eBay Product ID (ePID)
4060619980

Product Key Features

Author
Charu C. Aggarwal
Publication Name
Machine Learning for Text
Format
Trade Paperback
Language
English
Publication Year
2023
Type
Textbook
Number of Pages
Xxiii, 565 Pages

Dimensions

Item Length
10in
Item Width
7in
Item Weight
39.2 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Q325.5-.7
Edition Number
2
Table of Content
1 An Introduction to Text Analytics.- 2 Text Preparation and Similarity Computation.- 3 Matrix Factorization and Topic Modeling.- 4 Text Clustering.- 5 Text Classification: Basic Models.- 6 Linear Models for Classification and Regression.- 7 Classifier Performance and Evaluation.- 8 Joint Text Mining with Heterogeneous Data.- 9 Information Retrieval and Search Engines.- 10 Language Modeling and Deep Learning.- 11 Attention Mechanisms and Transformers.- 12 Text Summarization.- 13 Information Extraction and Knowledge Graphs.- 14 Question Answering.- 15 Opinion Mining and Sentiment Analysis.- 16 Text Segmentation and Event Detection.
Copyright Date
2022
Topic
Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics, General, Databases / Data Mining
Dewey Decimal
006.31
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Genre
Computers, Science, Mathematics

Description de l'objet du vendeur

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