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Apprentissage spectral sur matrices et tenseurs, livre de poche par Janzamin, Majid ; Ge, ...
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Dernière mise à jour : mai 10, 2024 08:18:00 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Spectral Learning on Matrices and Tensors
- ISBN
- 9781680836400
- Series
- Foundations and Trends in Machine Learning Ser.
- Publication Year
- 2019
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Spectral Learning on Matrices and Tensors
- Item Length
- 9.2in
- Publisher
- Now Publishers
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 8.1 Oz
- Number of Pages
- 156 Pages
À propos de ce produit
Product Information
The authors of this monograph survey recent progress in using spectral methods including matrix and tensor decomposition techniques to learn many popular latent variable models. With careful implementation, tensor-based methods can run efficiently in practice, and in many cases they are the only algorithms with provable guarantees on running time and sample complexity. The focus is on a special type of tensor decomposition called CP decomposition, and the authors cover a wide range of algorithms to find the components of such tensor decomposition. They also discuss the usefulness of this decomposition by reviewing several probabilistic models that can be learned using such tensor methods.The second half of the monograph looks at practical applications. This includes using Tensorly, an efficient tensor algebra software package, which has a simple python interface for expressing tensor operations. It also has a flexible back-end system supporting NumPy, PyTorch, TensorFlow, and MXNet.Spectral Learning on Matrices and Tensors provides a theoretical and practical introduction to designing and deploying spectral learning on both matrices and tensors. It is of interest for all students, researchers and practitioners working on modern day machine learning problems.
Product Identifiers
Publisher
Now Publishers
ISBN-10
1680836404
ISBN-13
9781680836400
eBay Product ID (ePID)
17038566872
Product Key Features
Publication Name
Spectral Learning on Matrices and Tensors
Format
Trade Paperback
Language
English
Series
Foundations and Trends in Machine Learning Ser.
Publication Year
2019
Type
Textbook
Number of Pages
156 Pages
Dimensions
Item Length
9.2in
Item Width
6.1in
Item Weight
8.1 Oz
Additional Product Features
Table of Content
1. Introduction2. Matrix Decomposition3. Tensor Decomposition Algorithms4. Applications of Tensor Methods5. Practical Implementations6. Efficiency of Tensor Decomposition7. Overcomplete Tensor DecompositionAcknowledgementsReferences
Copyright Date
2019
Target Audience
Scholarly & Professional
Topic
Machine Theory
Genre
Computers
Description de l'objet du vendeur
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Lieux exclus :
Adresses militaires ou navales, Angola, Arabie saoudite, Barbade, Botswana, Brésil, France, Guadeloupe, Guyane française, Laos, Lesotho, Libye, Macédoine, Martinique, Nigeria, Nouvelle-Calédonie, Polynésie française, Protectorats des États-Unis, Russie, République centrafricaine, Réunion, Saint-Pierre-et-Miquelon, Seychelles, Swaziland, Tadjikistan, Tchad, Turkménistan, Turquie, Ukraine, Uruguay, Venezuela, Yémen, Île Maurice
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