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Régression logistique : une amorce [Applications quantitatives en sciences sociales]

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Numéro de l'objet eBay :335117917417

Dernière mise à jour : avr. 17, 2024 14:09:02 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

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Book Title: Logistic Regression: A Primer (Quantitative Applications in the

ISBN: 9780761920106

Subject Area: Mathematics, Social Science

Publication Name: Logistic Regression : a Primer

Publisher: SAGE Publications, Incorporated

Item Length: 8.5 in

Subject: Probability & Statistics / Regression Analysis, Research

Publication Year: 2000

Series: Quantitative Applications in the Social Sciences Ser.

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.2 in

Author: Fred C. Pampel

Item Weight: 4 Oz

Item Width: 5.5 in

Number of Pages: 96 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Pampels book offers readers the first 'nuts and bolts approach to doing logistic regression through the use of careful explanations and worked-out examples. This book will enable readers to use and understand logistic regression techniques and will serve as a foundation for more advanced treatments of the topic.

Product Identifiers

Publisher

SAGE Publications, Incorporated

ISBN-10

0761920102

ISBN-13

9780761920106

eBay Product ID (ePID)

1723292

Product Key Features

Number of Pages

96 Pages

Language

English

Publication Name

Logistic Regression : a Primer

Publication Year

2000

Subject

Probability & Statistics / Regression Analysis, Research

Type

Textbook

Subject Area

Mathematics, Social Science

Author

Fred C. Pampel

Series

Quantitative Applications in the Social Sciences Ser.

Format

Trade Paperback

Dimensions

Item Height

0.2 in

Item Weight

4 Oz

Item Length

8.5 in

Item Width

5.5 in

Additional Product Features

LCCN

00-008060

Dewey Edition

Series Volume Number

132

Target Audience

College Audience

Illustrated

Yes

Dewey Decimal

519.5/36

Lc Classification Number

Ha31.3.P36 2000

Table of Content

The Logic of Logistic RegressionInterpreting Logistic Regression CoefficientsEstimation and Model FitProbit AnalysisConclusion

2000

Description de l'objet du vendeur

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