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Maxime C. Cohen Paul-Emile Gras Arthur Pentecôte R Demand Prediction (Hardback)
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Dernière mise à jour : mai 30, 2024 13:11:53 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Demand Prediction in Retail : a Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics
- Publication Name
- Demand Prediction in Retail
- Title
- Demand Prediction in Retail
- Subtitle
- A Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics
- Format
- Hardcover
- EAN
- 9783030858544
- ISBN
- 9783030858544
- Edition
- 1st ed. 2022
- Publisher
- Springer International Publishing A&G
- Genre
- Business & Economics
- Topic
- Distribution, Production & Operations Management, Sales & Selling / General
- Release Year
- 2021
- Release Date
- 22/12/2021
- Language
- English
- Country/Region of Manufacture
- CH
- Item Height
- 235mm
- Item Length
- 9.3in
- Series
- Springer Series in Supply Chain Management
- Publication Year
- 2021
- Item Width
- 6.1in
- Item Weight
- 15.4 Oz
- Number of Pages
- Xvii, 155 Pages
À propos de ce produit
Product Information
From data collection to evaluation and visualization of prediction results, this book provides a comprehensive overview of the process of predicting demand for retailers. Each step is illustrated with the relevant code and implementation details to demystify how historical data can be leveraged to predict future demand. The tools and methods presented can be applied to most retail settings, both online and brick-and-mortar, such as fashion, electronics, groceries, and furniture. This book is intended to help students in business analytics and data scientists better master how to leverage data for predicting demand in retail applications. It can also be used as a guide for supply chain practitioners who are interested in predicting demand. It enables readers to understand how to leverage data to predict future demand, how to clean and pre-process the data to make it suitable for predictive analytics, what the common caveats are in terms of implementation and how to assess prediction accuracy.
Product Identifiers
Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030858545
ISBN-13
9783030858544
eBay Product ID (ePID)
9050380832
Product Key Features
Book Title
Demand Prediction in Retail : a Practical Guide to Leverage Data and Predictive Analytics
Format
Hardcover
Language
English
Topic
Distribution, Production & Operations Management, Sales & Selling / General
Publication Year
2021
Genre
Business & Economics
Number of Pages
Xvii, 155 Pages
Dimensions
Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
15.4 Oz
Additional Product Features
Series Volume Number
14
Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Hf5438.4
Table of Content
1. Introduction.- 2. Data Pre-Processing and Modeling Factors.- 3. Common Demand Prediction Methods.- 4. Tree-Based Methods.- 5. Clustering Techniques.- 6. Evaluation and Visualization.- 7. More Advanced Methods.- 8. Conclusion and Advanced Topics.
Copyright Date
2022
Dewey Decimal
658.8100285
Series
Springer Series in Supply Chain Management Ser.
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes
Description de l'objet du vendeur
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60502, États-Unis
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