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Modèles mathématiques pour la gestion des connaissances partielles dans l'artifice... - 9781489914262
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Dernière mise à jour : juin 04, 2024 05:09:04 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artifici...
- ISBN
- 9781489914262
- Publication Year
- 2013
- Type
- Textbook
- Format
- Paperback
- Language
- English
- Publication Name
- Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence
- Item Height
- 235mm
- Publisher
- Springer-Verlag New York Inc.
- Item Width
- 155mm
- Subject
- Technology, Computer Science, Mathematics
- Item Weight
- 492g
- Number of Pages
- 308 Pages
À propos de ce produit
Product Information
Knowledge acquisition is one of the most important aspects influencing the quality of methods used in artificial intelligence and the reliability of expert systems. The various issues dealt with in this volume concern many different approaches to the handling of partial knowledge and to the ensuing methods for reasoning and decision making under uncertainty, as applied to problems in artificial intelligence. The volume is composed of the invited and contributed papers presented at the Workshop on Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence, held at the Ettore Majorana Center for Scientific Culture of Erice (Sicily, Italy) on June 19-25, 1994, in the framework of the International School of Mathematics G.Stampacchia . It includes also a transcription of the roundtable held during the workshop to promote discussions on fundamental issues, since in the choice of invited speakers we have tried to maintain a balance between the various schools of knowl edge and uncertainty modeling. Choquet expected utility models are discussed in the paper by Alain Chateauneuf: they allow the separation of perception of uncertainty or risk from the valuation of outcomes, and can be of help in decision mak ing. Petr Hajek shows that reasoning in fuzzy logic may be put on a strict logical (formal) basis, so contributing to our understanding of what fuzzy logic is and what one is doing when applying fuzzy reasoning.
Product Identifiers
Publisher
Springer-Verlag New York Inc.
ISBN-13
9781489914262
eBay Product ID (ePID)
176759866
Product Key Features
Publication Name
Mathematical Models for Handling Partial Knowledge in Artificial Intelligence
Format
Paperback
Language
English
Subject
Technology, Computer Science, Mathematics
Publication Year
2013
Type
Textbook
Number of Pages
308 Pages
Dimensions
Item Height
235mm
Item Width
155mm
Item Weight
492g
Additional Product Features
Country/Region of Manufacture
United States
Editor
R. Scozzafava, Didier Dubois, Giulianella Coletti
Description de l'objet du vendeur
Informations sur le vendeur professionnel
Numéro de TVA :
- GB 976952259
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Numéro de l'objet eBay :314643808316
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