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Maxim Lapan Deep Reinforcement Learning Hands-On (livre de poche) (IMPORTATION BRITANNIQUE)
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Dernière mise à jour : mai 24, 2024 23:42:12 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Book Title
- Deep Reinforcement Learning Hands-On
- Publication Name
- Deep Reinforcement Learning Hands-On : Apply Modern RL Methods to Practical Problems of Chatbots, Robotics, Discrete Optimization, Web Automation, and More, 2nd Edition
- Title
- Deep Reinforcement Learning Hands-On
- Subtitle
- Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, roboti
- Format
- Trade Paperback
- ISBN-10
- 1838826998
- EAN
- 9781838826994
- ISBN
- 9781838826994
- Publisher
- Packt Publishing, The Limited
- Genre
- Computing & Internet
- Release Date
- 31/01/2020
- Release Year
- 2020
- Language
- English
- Country/Region of Manufacture
- GB
- Item Height
- 93mm
- Item Length
- 3.6 in
- Publication Year
- 2020
- Type
- Textbook
- Subject Area
- Computers
- Item Width
- 3 in
- Subject
- Programming / Algorithms, Natural Language Processing, Programming Languages / Python
- Number of Pages
- 826 Pages
À propos de ce produit
Product Information
With six new chapters, Deep Reinforcement Learning Hands-On Second edition is completely updated and expanded with the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques, providing you with an introduction to RL, as well as the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks.
Product Identifiers
Publisher
Packt Publishing, The Limited
ISBN-10
1838826998
ISBN-13
9781838826994
eBay Product ID (ePID)
21038507581
Product Key Features
Publication Name
Deep Reinforcement Learning Hands-On : Apply Modern RL Methods to Practical Problems of Chatbots, Robotics, Discrete Optimization, Web Automation, and More, 2nd Edition
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Programming / Algorithms, Natural Language Processing, Programming Languages / Python
Publication Year
2020
Type
Textbook
Subject Area
Computers
Number of Pages
826 Pages
Dimensions
Item Length
3.6 in
Item Width
3 in
Additional Product Features
Edition Number
2
Table of Content
Table of Contents What Is Reinforcement Learning? OpenAI Gym Deep Learning with PyTorch The Cross-Entropy Method Tabular Learning and the Bellman Equation Deep Q-Networks Higher-Level RL libraries DQN Extensions Ways to Speed up RL Stocks Trading Using RL Policy Gradients - an Alternative The Actor-Critic Method Asynchronous Advantage Actor-Critic Training Chatbots with RL The TextWorld environment Web Navigation Continuous Action Space RL in Robotics Trust Regions - PPO, TRPO, ACKTR, and SAC Black-Box Optimization in RL Advanced exploration Beyond Model-Free - Imagination AlphaGo Zero RL in Discrete Optimisation Multi-agent RL
Target Audience
Trade
Description de l'objet du vendeur
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Numéro de TVA :
- GB 864 1548 11
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