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Modèle de machine à vecteurs de support pour classification de la taille des fissures de tuyau <|

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Numéro de l'objet eBay :296193896515

Caractéristiques de l'objet

État
Entièrement neuf: Un livre neuf, non lu, non utilisé et en parfait état, sans aucune page manquante ...
PublishedOn
2010-09-15
Title
A Support Vector Machine Model for Pipe Crack Size Classificatio
ISBN
9783639294057
Publication Year
2010
Type
Textbook
Format
Paperback
Language
English
Publication Name
A Support Vector Machine Model for Pipe Crack Size Classification
Item Height
229mm
Author
Ming Zuo, Chuxiong Miao
Publisher
Vdm Verlag
Item Width
152mm
Subject
Engineering & Technology
Item Weight
150g
Number of Pages
96 Pages

À propos de ce produit

Product Information

The classification of pipe crack size from its pulse- echo ultrasonic signal is a difficult task but greatly significant for defect evaluation in pipe testing and the maintenance strategy making. In this book, we use Support Vector Machines (SVM) to classify the pipe crack into correct categories, large size or small size, with the ultrasonic signal data. In order to acquire an optimal input data set, we first select the features from the time and frequency domain on the ultrasonic data. Then a combined method, Sequential Backward Selection (SBS) and Sequential Forward Selection (SFS), is used for features reduction. These two steps are referred as data preprocessing in this book. To build SVM classifier, parameter selection is critical. In this book, a Kernel Fisher Discriminant Ratio (KFD Ratio) is proposed for speeding the parameter selection of the SVM classifier. As an indicator, KFD Ratio can greatly shorten computation time for finding the best parameters. To further improve the performance of the SVM classifier in terms of classification accuracy, a data dependent kernel is adopted for creating a more effective one.

Product Identifiers

Publisher
Vdm Verlag
ISBN-13
9783639294057
eBay Product ID (ePID)
16046615166

Product Key Features

Author
Ming Zuo, Chuxiong Miao
Publication Name
A Support Vector Machine Model for Pipe Crack Size Classification
Format
Paperback
Language
English
Subject
Engineering & Technology
Publication Year
2010
Type
Textbook
Number of Pages
96 Pages

Dimensions

Item Height
229mm
Item Width
152mm
Item Weight
150g

Additional Product Features

Title_Author
Ming Zuo, Chuxiong Miao
Country/Region of Manufacture
Germany

Description de l'objet du vendeur

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Numéro de TVA :
  • GB 724498118
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As listing but, as ever, only protection in post was thin plastic! (This is the feedback i always leave for BB, but no one ever takes any notice. I would be happy to pay a slightly higher price in return for a proper corrugated cardboard outer.)
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