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Book Title: Introduction To Statistical Learning

Subject: Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics

ISBN: 9781461471370

Subject Area: Computers, Mathematics

Publication Name: Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Item Length: 9.5 in

Publisher: Springer New York

Series: Springer Texts in Statistics Ser.

Publication Year: 2017

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Item Height: 0.9 in

Author: Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Item Width: 6.4 in

Item Weight: 35.8 Oz

Number of Pages: Xiv, 426 Pages

À propos de ce produit

Product Identifiers

Publisher

Springer New York

ISBN-10

1461471370

ISBN-13

9781461471370

eBay Product ID (ePID)

159944459

Product Key Features

Author

Trevor Hastie, Gareth James, Robert Tibshirani, Daniela Witten

Publication Name

Introduction to Statistical Learning : with Applications in R

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Mathematical & Statistical Software, Probability & Statistics / General, Intelligence (Ai) & Semantics

Series

Springer Texts in Statistics Ser.

Publication Year

2017

Type

Textbook

Subject Area

Computers, Mathematics

Number of Pages

Xiv, 426 Pages

Dimensions

Item Length

9.5 in

Item Height

0.9 in

Item Width

6.4 in

Item Weight

35.8 Oz

Additional Product Features

Intended Audience

Scholarly & Professional

Series Volume Number

103

Number of Volumes

1 Vol.

Lc Classification Number

Qa276-280

2013

Dewey Decimal

519.5

Dewey Edition

Illustrated

Yes

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Vintage Chinese red embroidered floral robe by Golden Bee size M (#285885277240)

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par bbhatt01
mars 18, 2019
One of the best introductory books on machine learning
This is one of the best introductory books on machine learning, including regression, classification, resampling, clustering, support vector machines and tree-based methods.
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : maylasc_0
par greedynastyevil1
mars 04, 2020
A great onramp to Stats and Machine Learning
I got turned onto the ISLR by DataRobot support personnel who said it described the theoretical underpinning of the models DataRobot vets/uses. I found it readable, approachable and far better organized than the materials of various MOOCs I took which covered the same material. I have a far better grasp of the material now than I did before reading.
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : expres_94
par lenkalenkak
avr. 24, 2019
Comprehensive and technical enough
I am learning data science and i have finished the first three chapters of this book. It is easier to understand than some more technical books that people read in their PhD programs. At the same time it went deeper than Coursera courses and some o’Reilly books I read
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : crestview-stor
par babygirl9000
juin 04, 2019
great intro book to the topic
excellent intro book, well written and easy to read through if you have undergrad math/eng knowledge
Achat vérifié : OuiÉtat : NeufVendu par : crestview-stor
par migueguevar_40
sept. 10, 2019
Good new book
What else can I say. Arrived timely
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