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Proceedings of ELM 2018 - 9783030233068

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Caractéristiques de l'objet

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Book Title: Proceedings of ELM 2018

ISBN: 9783030233068

Publication Year: 2019

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Proceedings of Elm 2018

Item Height: 235mm

Author: Jiuwen Cao, Amaury Lendasse, Yoan Miche, Chi Man Vong

Publisher: Springer Nature Switzerland A&G

Item Width: 155mm

Subject: Computer Science

Item Weight: 699g

Number of Pages: 347 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book contains some selected papers from the International Conference on Extreme Learning Machine 2018, which was held in Singapore, November 21-23, 2018. This conference provided a forum for academics, researchers and engineers to share and exchange R&D experience on both theoretical studies and practical applications of the ELM technique and brain learning. Extreme Learning Machines (ELM) aims to enable pervasive learning and pervasive intelligence. As advocated by ELM theories, it is exciting to see the convergence of machine learning and biological learning from the long-term point of view. ELM may be one of the fundamental learning particles filling the gaps between machine learning and biological learning (of which activation functions are even unknown). ELM represents a suite of (machine and biological) learning techniques in which hidden neurons need not be tuned: inherited from their ancestors or randomly generated. ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments. Increasingly, evidence from neuroscience suggests that similar principles apply in biological learning systems. ELM theories and algorithms argue that random hidden neurons capture an essential aspect of biological learning mechanisms as well as the intuitive sense that the efficiency of biological learning need not rely on computing power of neurons. ELM theories thus hint at possible reasons why the brain is more intelligent and effective than current computers. The main theme of ELM2018 is Hierarchical ELM, AI for IoT, Synergy of Machine Learning and Biological Learning. This book covers theories, algorithms and applications of ELM. It gives readers a glance at the most recent advances of ELM.

Product Identifiers

Publisher

Springer Nature Switzerland A&G

ISBN-13

9783030233068

eBay Product ID (ePID)

22046648756

Product Key Features

Author

Jiuwen Cao, Amaury Lendasse, Yoan Miche, Chi Man Vong

Publication Name

Proceedings of Elm 2018

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Computer Science

Publication Year

2019

Type

Textbook

Number of Pages

347 Pages

Dimensions

Item Height

235mm

Item Width

155mm

Volume

Item Weight

699g

Additional Product Features

Series Title

Proceedings in Adaptation, Learning and Optimization

Country/Region of Manufacture

Switzerland

Editor

Jiuwen Cao, Chi Man Vong, Amaury Lendasse, Yoan Miche

Description de l'objet du vendeur

Informations sur le vendeur professionnel

Numéro de TVA :

GB 976952259

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Numéro de l'objet eBay :285350644329

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