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Transfert dans les domaines d'apprentissage par renforcement - 9783642018817

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Caractéristiques de l'objet

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Book Title: Transfer in Reinforcement Learning Domains

ISBN: 9783642018817

Publication Year: 2009

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Transfer in Reinforcement Learning Domains

Item Height: 235mm

Author: Matthew Taylor

Publisher: Springer-Verlag Berlin AND Heidelberg Gmbh & Co. KG

Item Width: 155mm

Subject: Computer Science

Item Weight: 1150g

Number of Pages: 230 Pages

À propos de ce produit

Product Information

In reinforcement learning (RL) problems, learning agents sequentially execute actions with the goal of maximizing a reward signal. The RL framework has gained popularity with the development of algorithms capable of mastering increasingly complex problems, but learning difficult tasks is often slow or infeasible when RL agents begin with no prior knowledge. The key insight behind transfer learning is that generalization may occur not only within tasks, but also across tasks. While transfer has been studied in the psychological literature for many years, the RL community has only recently begun to investigate the benefits of transferring knowledge. This book provides an introduction to the RL transfer problem and discusses methods which demonstrate the promise of this exciting area of research. The key contributions of this book are: Definition of the transfer problem in RL domains Background on RL, sufficient to allow a wide audience to understand discussed transfer concepts Taxonomy for transfer methods in RL Survey of existing approaches In-depth presentation of selected transfer methods Discussion of key open questions By way of the research presented in this book, the author has established himself as the pre-eminent worldwide expert on transfer learning in sequential decision making tasks. A particular strength of the research is its very thorough and methodical empirical evaluation, which Matthew presents, motivates, and analyzes clearly in prose throughout the book. Whether this is your initial introduction to the concept of transfer learning, or whether you are a practitioner in the field looking for nuanced details, I trust that you will find this book to be an enjoyable and enlightening read. Peter Stone, Associate Professor of Computer Science

Product Identifiers

Publisher

Springer-Verlag Berlin AND Heidelberg Gmbh & Co. KG

ISBN-13

9783642018817

eBay Product ID (ePID)

90204014

Product Key Features

Author

Matthew Taylor

Publication Name

Transfer in Reinforcement Learning Domains

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Computer Science

Publication Year

2009

Type

Textbook

Number of Pages

230 Pages

Dimensions

Item Height

235mm

Item Width

155mm

Volume

216

Item Weight

1150g

Additional Product Features

Title_Author

Matthew Taylor

Series Title

Studies in Computational Intelligence

Country/Region of Manufacture

Germany

Description de l'objet du vendeur

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Numéro de TVA :

GB 976952259

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