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Conception de systèmes d'apprentissage automatique : un processus itératif

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Numéro de l'objet eBay :266536403302

Dernière mise à jour : févr. 22, 2024 23:37:24 HNEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

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Brand: Unbranded

Book Title: Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Pro

MPN: Does not apply

Subject: Machine Theory, Enterprise Applications / Business Intelligence Tools, Intelligence (Ai) & Semantics

ISBN: 9781098107963

Subject Area: Computers

Publication Name: Designing Machine Learning Systems : an Iterative Process for Production-Ready Applications

Item Length: 9.2 in

Publisher: O'reilly Media, Incorporated

Publication Year: 2022

Type: Textbook

Format: Trade Paperback

Language: English

Item Height: 0.8 in

Author: Chip Huyen

Item Width: 7.1 in

Item Weight: 23.6 Oz

Number of Pages: 386 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Many tutorials show you how to develop ML systems from ideation to deployed models. But with constant changes in tooling, those systems can quickly become outdated. Without an intentional design to hold the components together, these systems will become a technical liability, prone to errors and be quick to fall apart. In this book, Chip Huyen provides a framework for designing real-world ML systems that are quick to deploy, reliable, scalable, and iterative. These systems have the capacity to learn from new data, improve on past mistakes, and adapt to changing requirements and environments. YouÃ Ã?Â[ ll learn everything from project scoping, data management, model development, deployment, and infrastructure to team structure and business analysis. Learn the challenges and requirements of an ML system in production Build training data with different sampling and labeling methods Leverage best techniques to engineer features for your ML models to avoid data leakage Select, develop, debug, and evaluate ML models that are best suit for your tasks Deploy different types of ML systems for different hardware Explore major infrastructural choices and hardware designs Understand the human side of ML, including integrating ML into business, user experience, and team structure

Product Identifiers

Publisher

O'reilly Media, Incorporated

ISBN-10

1098107969

ISBN-13

9781098107963

eBay Product ID (ePID)

27057246296

Product Key Features

Author

Chip Huyen

Publication Name

Designing Machine Learning Systems : an Iterative Process for Production-Ready Applications

Format

Trade Paperback

Language

English

Subject

Machine Theory, Enterprise Applications / Business Intelligence Tools, Intelligence (Ai) & Semantics

Publication Year

2022

Type

Textbook

Subject Area

Computers

Number of Pages

386 Pages

Dimensions

Item Length

9.2 in

Item Height

0.8 in

Item Width

7.1 in

Item Weight

23.6 Oz

Additional Product Features

LCCN

2023-275143

Intended Audience

Scholarly & Professional

Lc Classification Number

Q325.5

Dewey Decimal

006.31

Dewey Edition

Illustrated

Yes

Description de l'objet du vendeur

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