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Deep Learning for the Earth Sciences : une approche globale de la télédétection

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Numéro de l'objet eBay :235410955684

Dernière mise à jour : mars 06, 2024 06:03:37 HNEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

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ISBN-13: 9781119646143

Book Title: Deep Learning for the Earth Sciences

ISBN: 9781119646143

Publication Year: 2021

Type: Textbook

Format: Hardcover

Language: English

Publication Name: Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences

Item Height: 244mm

Author: Gustau Camps-Valls, Xiao Xiang Zhu, Markus Reichstein, Devis Tuia

Publisher: John Wiley & Sons AND Sons LTD

Item Width: 170mm

Subject: Engineering & Technology, Geography & Geosciences

Item Weight: 666g

Number of Pages: 432 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Explore this insightful treatment of deep learning in the field of earth sciences, from four leading voices in the field Deep learning is a fundamental technique in modern artificial intelligence and is being applied to disciplines across the scientific spectrum. Earth science is no exception. Yet, the link between deep learning and Earth sciences has only recently entered academic curricula and thus has not yet proliferate broad spread. Deep Learning for the Earth Sciences delivers a perspective and unique treatment of the concepts, skills, and practices necessary to quickly become familiar with the application of deep learning techniques to the Earth sciences. The book prepares readers to be ready to use the technologies and principles described within in their own research. The distinguished editors have also included resources that explain and provide new ideas and recommendations for new research especially useful to those involved in advanced research education or those seeking PhD thesis orientations. Readers will also benefit from the inclusion of: An introduction to deep learning for classification purposes, including advances in image segmentation and encoding priors, anomaly detection and target detection, and domain adaptation An exploration of learning representations and unsupervised deep learning, including deep learning image fusion, image retrieval, and matching and co-registration Practical discussions of regression, fitting, parameter retrieval, forecasting and interpolation An examination of physics-aware deep learning models, including emulation of complex codes and model parametrizations Perfect for PhD students and researchers in the fields of geosciences, image processing, remote sensing, electrical engineering and computer science, and machine learning, Deep Learning for the Earth Sciences will also earn a place in the libraries of machine learning and pattern recognition researchers, engineers, and scientists.

Product Identifiers

Publisher

John Wiley & Sons AND Sons LTD

ISBN-13

9781119646143

eBay Product ID (ePID)

22049036100

Product Key Features

Author

Gustau Camps-Valls, Xiao Xiang Zhu, Markus Reichstein, Devis Tuia

Publication Name

Deep Learning for the Earth Sciences: A Comprehensive Approach to Remote Sensing, Climate Science and Geosciences

Format

Hardcover

Language

English

Subject

Engineering & Technology, Geography & Geosciences

Publication Year

2021

Type

Textbook

Number of Pages

432 Pages

Dimensions

Item Height

244mm

Item Width

170mm

Item Weight

666g

Additional Product Features

Country/Region of Manufacture

United States

Editor

Gustau Camps-Valls, Markus Reichstein, Xiao Xiang Zhu, Devis Tuia

Description de l'objet du vendeur

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Numéro de TVA :

GB 324767388

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