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Why Brains Don't Compute par Dale Purves (2021, couverture rigide)

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Remarques du vendeur
“From private estate. In excellent condition.”
ISBN
9783030710637
Publication Year
2021
Format
Hardcover
Language
English
Book Title
Why Brains Don't Compute
Author
Dale Purves
Item Length
9.3in
Publisher
Springer International Publishing A&G
Genre
Psychology, Medical
Topic
Neuroscience, General, Cognitive Psychology & Cognition
Item Width
6.1in
Item Weight
16 Oz
Number of Pages
Xv, 168 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book examines what seems to be the basic challenge in neuroscience today: understanding how experience generated by the human brain is related to the physical world we live in. The 25 short chapters present the argument and evidence that brains address this problem on a wholly trial and error basis. The goal is to encourage neuroscientists, computer scientists, philosophers, and other interested readers to consider this concept of neural function and its implications, not least of which is the conclusion that brains don't "compute."

Product Identifiers

Publisher
Springer International Publishing A&G
ISBN-10
3030710637
ISBN-13
9783030710637
eBay Product ID (ePID)
21050416960

Product Key Features

Book Title
Why Brains Don't Compute
Author
Dale Purves
Format
Hardcover
Language
English
Topic
Neuroscience, General, Cognitive Psychology & Cognition
Publication Year
2021
Genre
Psychology, Medical
Number of Pages
Xv, 168 Pages

Dimensions

Item Length
9.3in
Item Width
6.1in
Item Weight
16 Oz

Additional Product Features

Number of Volumes
1 Vol.
Lc Classification Number
Bf1-990
Reviews
"I highly recommend this volume for behavioral, cognitive, and evolutionary neuroscientists." (Paul Tibbetts, The Quarterly Review of Biology, Vol. 97 (2), June, 2022)
Table of Content
Preface PART I. TWO REALITIES Chapter 1. Solving Problems Chapter 2. Objective and Subjective Reality PART II. Computation Chapter 3. Algorithms Chapter 4. Coding for Computers PART III. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Chapter 5. Neural Networks Chapter 6. The Resurrection of Neural Networks Chapter 7. Reinforcement Learning Part IV. perception Chapter 8. What We Perceive Chapter 9. Lines and Intervals Chapter 10. Angles Chapter 11. Lightness and Darkness Chapter 12. Empirical Ranking Chapter 13. Color Chapter 14. Colorimetry Chapter 15. Motion Speed Chapter 16. Motion Direction Chapter 17. Size Chapter 18. Stereopsis PART V. Linking OBJECTIVE AND SUBJECTIVE Chapter 19. Stimuli and Behavior Chapter 20. Associations Chapter 21. Mechanisms Chapter 22. Reflexes PART VI. THEORIES Chapter 23. Feature Detection Chapter 24. Statistical Inference Chapter 25. Information Theory PART VII. SELF AWARENESS Chapter 26. Awareness Chapter 27. Summing Up
Copyright Date
2021
Dewey Decimal
153
Dewey Edition
23
Illustrated
Yes

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