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GUIDE PRATIQUE DES PRINCIPALES MÉTHODES DES COMPOSANTS EN R par Alboukadel Kassambara NEUF
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Numéro de l'objet eBay :226089661645
Caractéristiques de l'objet
- État
- ISBN-10
- 1975721136
- Book Title
- Practical Guide To Principal Component Methods in R (Multivariate
- ISBN
- 9781975721138
- Subject Area
- Education
- Publication Name
- Practical Guide to Principal Component Methods in R
- Item Length
- 10 in
- Publisher
- CreateSpace
- Subject
- Statistics
- Publication Year
- 2017
- Series
- Multivariate Analysis Ser.
- Type
- Textbook
- Format
- Trade Paperback
- Language
- English
- Item Height
- 0.4 in
- Item Width
- 8 in
- Item Weight
- 15.7 Oz
- Number of Pages
- 170 Pages
À propos de ce produit
Product Information
This book provides a solid practical guidance to summarize, visualize and interpret the most important information in a large multivariate data sets, using principal component analysis methods (PCMs) in R. The visualization is based on the factoextra R package that we developed for creating easily beautiful ggplot2-based graphs from the output of PCMs. This book contains 4 parts. Part I provides a quick introduction to R and presents the key features of FactoMineR and factoextra. Part II describes classical principal component methods to analyze data sets containing, predominantly, either continuous or categorical variables. These methods include: Principal Component Analysis (PCA, for continuous variables), simple correspondence analysis (CA, for large contingency tables formed by two categorical variables) and Multiple CA (MCA, for a data set with more than 2 categorical variables). In part III, you'll learn advanced methods for analyzing a data set containing a mix of variables (continuous and categorical) structured or not into groups: Factor Analysis of Mixed Data (FAMD) and Multiple Factor Analysis (MFA). Part IV covers hierarchical clustering on principal components (HCPC), which is useful for performing clustering with a data set containing only categorical variables or with a mixed data of categorical and continuous variables.
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CreateSpace
ISBN-10
1975721136
ISBN-13
9781975721138
eBay Product ID (ePID)
240052300
Product Key Features
Publication Name
Practical Guide to Principal Component Methods in R
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Statistics
Publication Year
2017
Series
Multivariate Analysis Ser.
Type
Textbook
Subject Area
Education
Number of Pages
170 Pages
Dimensions
Item Length
10 in
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0.4 in
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8 in
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15.7 Oz
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Trade
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