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GUIDE PRATIQUE DES PRINCIPALES MÉTHODES DES COMPOSANTS EN R par Alboukadel Kassambara NEUF

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Caractéristiques de l'objet

État
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ISBN-10
1975721136
Book Title
Practical Guide To Principal Component Methods in R (Multivariate
ISBN
9781975721138
Subject Area
Education
Publication Name
Practical Guide to Principal Component Methods in R
Item Length
10 in
Publisher
CreateSpace
Subject
Statistics
Publication Year
2017
Series
Multivariate Analysis Ser.
Type
Textbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Item Height
0.4 in
Author
Alboukadel Kassambara
Item Width
8 in
Item Weight
15.7 Oz
Number of Pages
170 Pages

À propos de ce produit

Product Information

This book provides a solid practical guidance to summarize, visualize and interpret the most important information in a large multivariate data sets, using principal component analysis methods (PCMs) in R. The visualization is based on the factoextra R package that we developed for creating easily beautiful ggplot2-based graphs from the output of PCMs. This book contains 4 parts. Part I provides a quick introduction to R and presents the key features of FactoMineR and factoextra. Part II describes classical principal component methods to analyze data sets containing, predominantly, either continuous or categorical variables. These methods include: Principal Component Analysis (PCA, for continuous variables), simple correspondence analysis (CA, for large contingency tables formed by two categorical variables) and Multiple CA (MCA, for a data set with more than 2 categorical variables). In part III, you'll learn advanced methods for analyzing a data set containing a mix of variables (continuous and categorical) structured or not into groups: Factor Analysis of Mixed Data (FAMD) and Multiple Factor Analysis (MFA). Part IV covers hierarchical clustering on principal components (HCPC), which is useful for performing clustering with a data set containing only categorical variables or with a mixed data of categorical and continuous variables.

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Publisher
CreateSpace
ISBN-10
1975721136
ISBN-13
9781975721138
eBay Product ID (ePID)
240052300

Product Key Features

Author
Alboukadel Kassambara
Publication Name
Practical Guide to Principal Component Methods in R
Format
Trade Paperback
Language
English
Subject
Statistics
Publication Year
2017
Series
Multivariate Analysis Ser.
Type
Textbook
Subject Area
Education
Number of Pages
170 Pages

Dimensions

Item Length
10 in
Item Height
0.4 in
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8 in
Item Weight
15.7 Oz

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Target Audience
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