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Algèbre linéaire élémentaire par Howard Anton (2013, relié en anneau)
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Numéro de l'objet eBay :176103563585
Dernière mise à jour : févr. 13, 2024 23:55:20 HNEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications
Caractéristiques de l'objet
- État
- Subject Area
- Mathematics
- ISBN
- 9781118677308
- Publication Name
- Elementary Linear Algebra
- Item Length
- 9.8 in
- Publisher
- Wiley & Sons, Incorporated, John
- Subject
- Algebra / Linear
- Publication Year
- 2013
- Type
- Textbook
- Format
- Ringbound
- Language
- English
- Item Height
- 1.1 in
- Item Width
- 7.8 in
- Item Weight
- 36.1 Oz
- Number of Pages
- 608 Pages
À propos de ce produit
Product Information
Elementary Linear Algebra 11th edition gives an elementary treatment of linear algebra that is suitable for a first course for undergraduate students. The aim is to present the fundamentals of linear algebra in the clearest possible way; pedagogy is the main consideration. Calculus is not a prerequisite, but there are clearly labeled exercises and examples (which can be omitted without loss of continuity) for students who have studied calculus.
Product Identifiers
Publisher
Wiley & Sons, Incorporated, John
ISBN-10
1118677307
ISBN-13
9781118677308
eBay Product ID (ePID)
203626107
Product Key Features
Publication Name
Elementary Linear Algebra
Format
Ringbound
Language
English
Subject
Algebra / Linear
Publication Year
2013
Type
Textbook
Subject Area
Mathematics
Number of Pages
608 Pages
Dimensions
Item Length
9.8 in
Item Height
1.1 in
Item Width
7.8 in
Item Weight
36.1 Oz
Additional Product Features
Edition Number
11
Intended Audience
College Audience
Table of Content
CHAPTER 1 Systems of Linear Equations and Matrices 1 1.1 Introduction to Systems of Linear Equations 2 1.2 Gaussian Elimination 11 1.3 Matrices and Matrix Operations 25 1.4 Inverses; Algebraic Properties of Matrices 39 1.5 Elementary Matrices and a Method for Finding A-1 52 1.6 More on Linear Systems and Invertible Matrices 61 1.7 Diagonal, Triangular, and Symmetric Matrices 67 1.8 Matrix Transformations 75 1.9 Applications of Linear Systems 84 Network Analysis (Traffic Flow) 84 Electrical Circuits 86 Balancing Chemical Equations 88 Polynomial Interpolation 91 1.10 Application: Leontief Input-Output Models 96 CHAPTER 2 Determinants 105 2.1 Determinants by Cofactor Expansion 105 2.2 Evaluating Determinants by Row Reduction 113 2.3 Properties of Determinants; Cramer's Rule 118 CHAPTER 3 Euclidean Vector Spaces 131 3.1 Vectors in 2-Space, 3 -Space, and n -Space 131 3.2 North, Dot Product, and Distance in Rn 142 3.3 Orthogonality 155 3.4 The Geometry of Linear Systems 164 3.5 Cross Product 172 CHAPTER 4 General Vector Spaces 183 4.1 Real Vector Spaces 183 4.2 Subspaces 191 4.3 Linear Independence 202 4.4 Coordinates and Basis 212 4.5 Dimension 221 4.6 Change of Basis 229 4.7 Row Space, Column Space, and Null Space 237 4.8 Rank, Nullity, and the Fundamental Matrix Spaces 248 4.9 Basic Matrix Transformations in R2 and R3 259 4.10 Properties of Matrix Transformations 270 4.11 Application: Geometry of Matrix Operators on R2 280 CHAPTER 5 Eigenvalues and Eigenvectors 291 5.1 Eigenvalues and Eigenvectors 291 5.2 Diagonalization 302 5.3 Complex Vector Spaces 313 5.4 Application: Differential Equations 326 5.5 Application: Dynamical Systems and Markov Chains 332 CHAPTER 6 Inner Product Spaces 345 6.1 Inner Products 345 6.2 Angle and Orthogonality in Inner Product Spaces 355 6.3 Gram-Schmidt Process; QR-Decomposition 364 6.4 Best Approximation; Least Squares 378 6.5 Application: Mathematical Modeling Using Least Squares 387 6.6 Application: Function Approximation; Fourier Series 394 CHAPTER 7 Diagonalization and Quadrat-Forms 401 7.1 Orthogonal Matrices 401 7.2 Orthogonal Diagonalization 7.3 Quadratic Forms 417 7.4 Optimization Using Quadratic Forms 429 7.5 Hermitian, Unitary, and Normal Matrices 437 CHAPTER 8 General Linear Transformations 447 8.1 General Linear Transformations 447 8.2 Composition and Inverse Transformations 458 8.3 Isomorphism 466 8.4 Matrices for General Linear Transformations 472 8.5 Similarity 481 CHAPTER 9 Numerical Methods 491 9.1 LU -Decompositions 491 9.2 The Power Method 501 9.3 Comparison of Procedures for Solving Linear Systems 509 9.4 Singular Value Decomposition 514 9.5 Application: Data Compression Using Singular Value Decomposition 521 Appendix A Working with Proofs AI Appendix B Complex Numbers A5 Answers to Exercises A13 Index I1
Copyright Date
2014
Dewey Decimal
512/.5
Dewey Edition
22
Description de l'objet du vendeur
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Numéro de l'objet eBay :176103563585
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