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Bad Data Handbook par McCallum, Q. - Photo 1 sur 1
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Bad Data Handbook par McCallum, Q.

by McCallum, Q. | PB | Good
État :
Bon
“Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, ”... En savoir plussur l'état
2 disponibles
Prix :
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Numéro de l'objet eBay :145686908240
Dernière mise à jour : juin 21, 2024 09:33:07 HAEAfficher toutes les modificationsAfficher toutes les modifications

Caractéristiques de l'objet

État
Bon
Un livre qui a été lu, mais qui est en bon état. La couverture présente des dommages infimes, par exemple des éraflures, mais aucun trou ni aucune déchirure. Dans le cas des livres à reliure, la jaquette peut ne pas être incluse. La reliure présente des traces d'usure minimes. La plupart des pages ne sont pas endommagées et les plis, les déchirures, les passages soulignés ou surlignés et les inscriptions en marge sont minimes. Il n'y a aucune page manquante. Afficher toutes les définitions d'état(s'ouvre dans une nouvelle fenêtre ou un nouvel onglet)
Remarques du vendeur
“Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, ...
Binding
Paperback
Weight
1 lbs
Product Group
Book
IsTextBook
No
ISBN
9781449321888
Subject Area
Computers
Publication Name
Bad Data Handbook : Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work
Publisher
O'reilly Media, Incorporated
Item Length
9.1 in
Subject
Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / Data Warehousing
Publication Year
2012
Type
Handbook
Format
Trade Paperback
Language
English
Item Height
0.5 in
Author
Q. Ethan Mccallum
Item Weight
16.5 Oz
Item Width
7 in
Number of Pages
264 Pages

À propos de ce produit

Product Information

Welcome to data science's dirty secret: real-world data is messy. Data scientists must spend a good deal of time playing software developer, writing code to clean up data before they can actually do anything constructive with it. It's a necessary evil, but you can still make the most of it. This practical book walks you through several real-world examples to demonstrate the theory and practice behind working with and cleaning up dirty data. No one tool solves all of the problems well. Wise data scientists learn many tools and learn where each one shines. To that end, this book takes a polyglot approach: most examples will involve R and Python, but expect the occasional smattering of Groovy and sed/awk fun.

Product Identifiers

Publisher
O'reilly Media, Incorporated
ISBN-10
1449321887
ISBN-13
9781449321888
eBay Product ID (ePID)
117267262

Product Key Features

Number of Pages
264 Pages
Language
English
Publication Name
Bad Data Handbook : Cleaning Up the Data So You Can Get Back to Work
Publication Year
2012
Subject
Data Modeling & Design, Data Processing, Databases / Data Warehousing
Type
Handbook
Subject Area
Computers
Author
Q. Ethan Mccallum
Format
Trade Paperback

Dimensions

Item Height
0.5 in
Item Weight
16.5 Oz
Item Length
9.1 in
Item Width
7 in

Additional Product Features

Target Audience
Scholarly & Professional
Illustrated
Yes
Edition Description
Handbook (Instructor's)
Lc Classification Number
Qa76.76.D34
Copyright Date
2012

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ThriftBooks

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