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Principes fondamentaux du traitement statistique du signal : théorie de l'estimation

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Remarques du vendeur
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Book Title
Fundamentals of Statistical Signal Processing
Country/Region of Manufacture
United States
Edition
First Edition
Ex Libris
No
Genre
Engineering & Technology
Inscribed
No
Narrative Type
Nonfiction
Personalize
No
Personalized
No
Signed
No
Subject
Engineering, Internet & Telecommunications, Probability & Statistics, Signal Processing
Vintage
No
ISBN
9780133457117
Publication Year
1993
Type
Textbook
Format
Hardcover
Language
English
Publication Name
Fundamentals of Statistical Processing Vol. I : Estimation Theory, Volume 1
Item Height
1in
Author
Steven Kay
Item Length
9.4in
Publisher
Pearson Education
Item Width
7.1in
Item Weight
36.7 Oz
Number of Pages
608 Pages

À propos de ce produit

Product Information

For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals -- radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc. A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.

Product Identifiers

Publisher
Pearson Education
ISBN-10
0133457117
ISBN-13
9780133457117
eBay Product ID (ePID)
51297

Product Key Features

Author
Steven Kay
Publication Name
Fundamentals of Statistical Processing Vol. I : Estimation Theory, Volume 1
Format
Hardcover
Language
English
Publication Year
1993
Type
Textbook
Number of Pages
608 Pages

Dimensions

Item Length
9.4in
Item Height
1in
Item Width
7.1in
Item Weight
36.7 Oz

Additional Product Features

Lc Classification Number
Tk5102.5.K379 1993
Table of Content
1. Introduction. 2. Minimum Variance Unbiased Estimation. 3. Cramer-Rao Lower Bound. 4. Linear Models. 5. General Minimum Variance Unbiased Estimation. 6. Best Linear Unbiased Estimators. 7. Maximum Likelihood Estimation. 8. Least Squares. 9. Method of Moments. 10. The Bayesian Philosophy. 11. General Bayesian Estimators. 12. Linear Bayesian Estimators. 13. Kalman Filters. 14. Summary of Estimators. 15. Extension for Complex Data and Parameters. Appendix: Review of Important Concepts. Glossary of Symbols and Abbreviations.
Copyright Date
1993
Topic
Signals & Signal Processing, Probability & Statistics / Stochastic Processes
Lccn
92-029495
Dewey Decimal
621.3822
Intended Audience
Scholarly & Professional
Dewey Edition
20
Illustrated
Yes
Genre
Technology & Engineering, Mathematics

Description de l'objet du vendeur

C&TStrategicInv

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5.0
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5.0

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